به روز رسانی رتبه بندی قواعد مرتب شده با تحلیل پوششی داده ها، به کمک روش های یادگیر

پایان نامه
چکیده

در این تحقیق به بررسی ارائه یک چارچوب مناسب جهت بهنگام سازی قواعد استخراج شده از تحلیل پوششی داده با استفاده از روشهای یادگیر می پردازیم. داده های موجود در هر مجموعه داده معمولاً به روز می شوند و در نتیجه آن، قواعد جدیدی از آن ها استخراج می گردد. مو-چن چن برای اولین بار deaرا برای رتبه بندی قواعد پیوندی استخراج شده در داده کاوی استفاده کرد. وی همچنین برای تمایز میان قواعد بهینه از روش تمایز اوباتا و ایشی استفاده کرد. از طرف دیگر الگوریتم های dea و تمایز اوباتا و ایشی پیچیده می باشند . در نتیجه بهنگام سازی امتیازهای قواعد نیازمند محاسبات زمانبر است. در این تحقیق با استفاده از روش های یادگیر و dea علی الخصوص شبکه های عصبی مصنوعی روشی معرفی می شود تا بتوان بدون نیاز به انجام محاسبات ریاضی، قواعد جدید را رتبه بندی کرد. برای این منظور، امتیاز ترجیحی کلیه قواعد با استفاده از روش مو-چن چن محاسبه و به عنوان داده های یادگیری به شبکه عصبی داده شد. پس از به روزشدن داده ها و استخراج قواعد جدید، قواعد به شبکه عصبی داده شدند تا امتیازشان بدست آید. این تحقیق نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند جایگزین خوبی برای محاسبات پیچیده تحلیل پوششی داده ها وقاعده تمایز اوباتا و ایشی باشند.

منابع مشابه

به هنگام سازی رتبه بندی قواعد مرتب شده با تحلیل پوششی داده ها، با کمک روشهای یادگیر

قواعد استخراج شده از یک مجموعه داده در فرآیند داده کاوی، به دلیل اهمیت در حوزه های کسب و کار همواره نیازمند رتبه بندی هستند تا بهترین و قابل اعتمادترین آنها را بتوان انتخاب نمود . تحلیل پوششی داده ها (data envelopment analysis ? dea) روشی است که برای رتبه بندی عادلانه نامزدها در یک انتخابات ترجیحی مطرح شد؛ و مو-چن چن برای اولین بار این روش را برای رتبه بندی قواعد پیوندی استخراج شده در داده کاوی...

رتبه بندی استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (با به کارگیری شاخصهای توسعه انسانی)

به منظور تحقق اهداف ملی و به ویژه اهداف برنامه چهارم توسعه کشور، هماهنگ نمودن اهداف ملی با واقعیتهای منطقه ای امری اجتناب ناپذیر است. بر همین اساس، تخصیص منابع باید بر اساس توانمندیها و مزیتهای نسبی مناطق صورت پذیرد. با در نظر داشتن این موضوع که افزایش رفاه تمامی افراد جامعه اسلامی، مهمترین هدف اجتماعی و لازمه رسیدن به کمال انسانی است، بدون شک یکی از محورهای برنامه ریزی منطقه ای درجه توسعه انسا...

متن کامل

روشی برای رتبه بندی گزینه ها به کمک مفهوم فازی و تحلیل پوششی داده ها

سیستم رأی گیری ترجیحی یکی از انواع مسایل تصمیم گیری چند معیاره است که در آن متخصصین گزینه ها را رتبه بندی می نمایند. انتخاب گزینه برتر در یک مسأله تصمیم گیری گروهی موضوع بسیاری از مطالعات اخیر می باشد. روش های متعددی برای تجمیع آراء رأی دهندگان و رتبه بندی گزینه ها در یک سیستم رأی گیری ترجیحی وجود دارند. این روش ها امتیازاتی را برای هر گزینه به دست می آورند که براساس آن رتبه بندی صورت می گیرد. ...

متن کامل

انتخاب استراتژیک تأمین کنندگان به کمک تحلیل عاملی تصحیح شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

در حال حاضر لزوم تخصّصی­تر کردن کسب و کارها بر حسب اقتضای بازار و نیز گرایش مشتریان به کالاها و خدمات سفارشی­شده، سازمان­ها را ناگزیر از یافتن هم­پیمان­های استراتژیک و تشکیل زنجیره­های تأمین متّحد نموده است. در این شرایط انتخاب تأمین­کنندگان همسو با اهداف بلندمدّت و استراتژی­های سازمان نه تنها باعث افزایش کارایی می­شود، بلکه با اثربخش کردن فعّالیت­ها، در بهره­ورتر شدن سازمان­ها نیز مؤثّر واقع خواهد ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023